谷歌已利用 DeepMind AI 对数千种新材料进行了分析预测

时间:2024-03-29 08:44:03来源:俊雄娱乐网作者:休闲
11 月 30 日消息,谷歌谷歌旗下的已利用D预测 DeepMind 利用人工智能(AI)预测了超过 200 万种新材料的结构,该公司表示这一突破性成果将推动现实世界的数千从球探开始技术改进。

其相关研究成果已经在当地时间周三以题《An autonomous laboratory for the accelerated synthesis 种新of novel materials》刊登于《自然》上。附 DOI:10.1038/s41586-023-06734-w。材料

DeepMind 研究员在论文中指出,进行其假设的分析近 40 万个材料设计中的大部分很快就可以在实验室条件下生产出来。这项研究可以为生产性能更好的谷歌电池、太阳能电池板和计算机芯片提供帮助。已利用D预测从球探开始

通过使用 AI 预测这些新材料的数千稳定性后,DeepMind 表示下一步的种新研究重心将转向预测它们在实验室中合成的难易程度。

▲ 图源:nature

实际上,材料新材料的进行发现和合成其实是一个十分昂贵且耗时的过程,例如我们目前随处可见的分析锂离子电池的商业应用过程经历了大约 20 年的时间,其间耗费无数成本与心血。谷歌

“我们希望通过实验、自主合成和机器学习模型的巨大改进,将这个 10 到 20 年的时间缩短到一个更容易控制的范围”,DeepMind 的研究员 Ekin Dogus Cubuk 说道。

据介绍,DeepMind 的 AI 是基于 Materials Project 数据进行训练的。这是一个于 2011 年在劳伦斯伯克利国家实验室成立的国际研究组织,目前拥有约 5 万种已知材料的研究成果。

该公司表示,现在将与研究界分享其数据,以期加速材料发现的进一步突破。

“当涉及到成本增加时,行业往往有点风险规避,而新材料通常需要一段时间才能变得具有成本效益”,Materials Project 的负责人 Kristin Persson 说,“如果我们能进一步缩短这个时间,那就算是真正的突破了。”

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